В останні роки генеративний штучний інтелект (ШІ) стає все більш важливим інструментом для управління складними цепями поставок. Зростаюча геополітична напруженість, тиск щодо дотримання прав людини та охорони довкілля роблять управління цими цепями ще більш вимогливим і складним завданням.
Технології штучного інтелекту вже довгий час використовуються в управлінні цепями поставок. Проте розвиток генеративного ШІ відкриває нові можливості для автоматизації процесів. Великі корпорації, такі як Unilever, Siemens та Maersk, вже успішно випробовують цю технологію.
Компанія Maersk, яка спеціалізується на транспорті та енергетиці, фінансує розробку компанії Pactum, яка створила бота схожого на ChatGPT для переговорів з постачальниками. Цей бот допомагає укладати контракти з постачальниками для Maersk, Walmart та інших компаній.
Використання генеративного ШІ дозволяє вирішити важливі завдання в умовах глобальних викликів. Наприклад, в умовах війни, пандемії або порушень ланок поставок, компаніям необхідно швидко взаємодіяти з постачальниками. Генеративний ШІ може вести переговори з десятками тисяч постачальників швидко та ефективно.
Інші компанії, такі як Siemens та Unilever, також використовують послуги генеративного ШІ для пошуку альтернативних постачальників та виявлення слабких місць у цепях поставок.
Застосування ШІ дозволяє компаніям аналізувати величезну кількість даних, виявляти зв’язки та залежності між компаніями, а також виявляти використання їхніх продуктів у різних системах. Це робить управління цепями поставок більш ефективним та допомагає забезпечити відповідність з вимогами стосовно прав людини та довкілля.
За опитуванням, більшість спеціалістів в управлінні цепями поставок планують використовувати технології штучного інтелекту, зокрема генеративний ШІ, для покращення процесів управління. Однак, деякі експерти сперечаються, що це може призвести до скорочення робочих місць у цій галузі.
