В последние годы генеративный искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным инструментом для управления сложными цепями поставок. Растущая геополитическая напряженность, давление на соблюдение прав человека и охраны окружающей среды делают управление этими цепями еще более требовательной и сложной задачей.
Технологии искусственного интеллекта уже долгое время используются в управлении цепями поставок. Однако развитие генеративного ИИ открывает новые возможности для автоматизации процессов. Крупные корпорации, такие как Unilever, Siemens и Maersk уже успешно испытывают эту технологию.
Компания Maersk, специализирующаяся на транспорте и энергетике, финансирует разработку компании Pactum, создавшей бота похожего на ChatGPT для переговоров с поставщиками. Этот бот помогает заключать контракты с поставщиками для Maersk, Walmart и других компаний.
Использование генеративного ИИ позволяет решить важнейшие задачи в условиях глобальных вызовов. К примеру, в условиях войны, пандемии или нарушений звеньев поставок, компаниям необходимо быстро взаимодействовать с поставщиками. Генеративный ИИ может вести переговоры с десятками тысяч поставщиков быстро и эффективно.
Другие компании, такие как Siemens и Unilever также используют услуги генеративного ИИ для поиска альтернативных поставщиков и обнаружения слабых мест в цепях поставок.
Применение ИИ позволяет компаниям анализировать множество данных, выявлять связи и зависимости между компаниями, а также выявлять использование их продуктов в различных системах. Это делает управление цепями поставок более эффективным и помогает обеспечить соответствие с требованиями прав человека и окружающей среды.
По опросу большинство специалистов в управлении цепями поставок планируют использовать технологии искусственного интеллекта, в частности генеративный ИИ, для улучшения процессов управления. Однако некоторые эксперты спорят, что это может привести к сокращению рабочих мест в этой области.
